利用 AI 塑造城市交通

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到 2050 年,世界上近 70% 的人口将居住在城市。[1]这种人口结构变化预示着发展更智能、更高效的城市的一系列新挑战和机遇。 

随着城市变得更加拥挤和复杂,创新的交通系统至关重要。使用传统人工智能、生成式人工智能 (GenAI) 和数据分析,我们的目标是增强和转型城市交通基础设施和管理。

推进智能交通管理

我们的交通解决方案套件要解决的一个主要城市挑战是交通拥堵。在美国,我们的收费业务 TransCore 已在各个州部署了最先进的收费系统和智能交通解决方案,显着改善了道路安全、运营效率和出行体验。这些系统将人工智能驱动的自动车牌识别(ALPR)技术与射频识别(RFID)和其他先进技术集成在一起,以促进系统现代化和升级。我们的收费系统最近部署在236 英里堪萨斯收费公路并将于 推出横跨宾夕法尼亚州和新泽西州之间特拉华河的四座桥梁缓解交通拥堵。

另一个人工智能驱动的解决方案是AGIL® 城市交通管理系统,利用视频和数据分析进行自动事件检测和流量预测。如果发生事故,我们的系统将快速建议优化路线和交通管理策略,以减少拥堵。

为了进一步增强该系统,我们的智能移动团队正在努力部署多代理系统 (MAS) 企业平台,这将使我们能够利用多个 AI 和 GenAI 代理来执行不同的任务。

Urban Solutions 技术开发主管 Nixon Ng 表示,运营商必须手动监控数千个交通摄像头。然而,人眼效率不高,也不可能捕捉到每一个事件。 

“MAS Enterprise 平台将充当 AI 助手,同时执行各种任务,减少对事件响应延迟的可能性。例如,它可以自动标记出捕获事件的关键摄像头。” 

增强智能停车场系统

使用 GenAI,我们通过实时知识管理系统增强了我们的解决方案。例如,我们为基于云的平台构建了一个聊天机器人GoParkin™ 智能停车场系统,一个集成的停车和电动汽车充电管理解决方案,为驾车者提供全天候客户服务,利用该系统协助呼叫中心操作员快速、准确地回答驾车者的疑问。操作员称赞该系统直观且易于使用的界面。

“聊天机器人可以帮助新停车场经营者更快地掌握窍门,他们喜欢它的简单性和用户友好性。更重要的是,这改善了客户服务和体验,”尼克松说。

以前,操作员依靠记忆和手动搜索来响应查询。借助 GenAI,该系统现在能够自动从操作和维护手册中提取信息,为驾驶者提供即时、准确的答案。这减少了询问的人数,使操作员能够专注于增值任务。

重振客户互动的未来

GenAI 还在振兴交通运输领域的客户服务。AGIL 移动支付解决方案平台是我们智能移动轨道解决方案套件的一部分,通过 GenAI 体现了这种潜力。除了通过智能标签和生物识别等技术支持非接触式支付外,自动无障碍收费系统还配备了交互式旅客终端,其中包括实时聊天代理,充当多个终端的远程服务台。

远程服务台可以利用 GenAI 来分析乘客数据并开发独特的通勤者档案。通过了解这些资料,支持 GenAI 的系统可以提供个性化信息,例如旅行建议和特别优惠,使乘客能够收到更相关、更适合其需求的内容。

这对通勤体验的影响是巨大的,因为乘客欢迎一个无缝、便捷和个性化客户旅程的时代。

拥抱科技,共创美好未来

从交通管理和停车场系统到客户服务,GenAI 将通过加强交通管理、改善事件响应和用户互动来彻底改变城市交通。

“GenAI 通过实时数据驱动的见解提高效率和准确性,为每个人带来更好的结果,”尼克松总结道。 

采用 GenAI 和其他先进技术,我们有能力塑造动态、响应迅速且以人为本的移动未来,为减少拥堵和可持续发展的城市做出贡献,从而提高整体生活质量。


[1] 联合国表示,到 2050 年,预计世界人口的 68% 将居住在城市地区。联合国经济和社会事务部。 (日期不详)。 查看文章。