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主动检测网络威胁对于维持强大且有弹性的网络安全态势至关重要。通过深入了解网络攻击者的动机、技能和策略，您的组织可以利用收集到的情报来实施有效的安全措施并领先于对手。
我们的人工智能网络威胁情报 (CTI) 平台通过自然语言处理完全自动化英特尔翻译，为明智的决策提供有价值的见解和可行的情报。
自定义 AI 引擎可自动执行传统上由分析师执行的任务，并简化对各种来源和语言的非结构化情报的收集和分析。我们的人工智能引擎经过全行业数据的预先训练，可确保威胁情报的高精度。这种自动化有助于有效标记收集到的情报，使分析师能够专注于详细分析和战略响应。
可定制的数据收集连接器该平台从各种来源收集威胁信息，例如电子邮件 (IMAP)、网站 (HTTP) 和文件传输 (FTP)。它可以处理不同的文件类型，包括文本文档、PDF 和 STIX 等特定数据格式。这有助于无缝处理和分析不同的数据集。
人工智能支持的非结构化数据处理我们的 AI 引擎通过自动处理非结构化威胁报告、提取相关实体和构建知识图来提高分析师的工作效率。这使得分析师能够专注于深入的威胁分析，同时更好地控制他们的工作。
外语威胁报告分析我们的平台提取并分析多种语言的威胁数据，提供全球网络威胁的整体视图。此功能弥合了语言障碍，并帮助您的网络安全团队扩大和加深对潜在威胁的理解。
为您的运营定制 AI 引擎我们的 AI 引擎经过大量行业数据的预先训练，可以使用专有数据进一步定制，以创建专门针对威胁情报操作的定制模型。
可定制的数据传播连接器除了通过 TAXII 协议传播标准结构化威胁信息表达 (STIX) 格式之外，我们的平台还支持自定义数据通道和格式，满足广泛的运营需求。
随着网络威胁的不断发展，保持领先意味着采用更智能、更强大的解决方案，这些解决方案不仅限于管理风险，还包括增强抵御能力。
观看网络高级经理 Jacky Lim 分享我们的 AI 如何提供支持网络威胁情报平台增强了威胁检测并加快了网络团队的响应时间，为组织提供了打击网络犯罪所需的优势。