随着大型活动变得越来越普遍，有效的人群管理的需求变得至关重要。 2022 年韩国万圣节踩踏事件和 2021 年 Astroworld 音乐节等事件凸显了理解和管理人群动态的至关重要性。利用数字孪生等创新技术可以提高安全性并有助于预防这些事件中的风险。
数字孪生是反映现实世界行为和表现的物理空间的虚拟模型。为了构建用于人群管理的准确数字双胞胎，可以利用基于生成代理的建模 (GABM) 等人工智能 (AI) 技术，这些技术构成了公共安全人工智能解决方案。 GABM 在其大型语言模型中拥有大量预先训练的知识库，有潜力增强传统的人群模拟方法，提供更真实的人群行为表示。此外，GABM 可以适应未知情况——这是传统人群模拟技术可能缺乏的能力。
数字孪生和 GABM 最显着的优势之一是能够在潜在风险场景发生之前对其进行建模和模拟。通过在虚拟环境中模拟各种人群控制策略，组织者可以在活动发生之前识别漏洞并优化其计划。例如，GABM 可以模拟音乐节上人群密度的突然激增，使组织者能够了解不同的干预策略可能会如何发挥作用，以及哪种策略对于防止踩踏事件最有效。
GABM 在培训和准备方面也发挥着至关重要的作用。通过让安保人员、活动组织者和应急响应人员沉浸在真实的模拟场景中，GABM 使参与者有信心在情况发生时果断采取行动，并为各方提供实践培训的机会，以便他们做好充分准备，有效处理紧急情况。 |
在活动期间，数字孪生可以提供实时、最新的环境虚拟副本，从而能够实时监控人群的移动和行为。例如，如果活动现场的数字孪生显示特定区域存在危险的人员聚集，GABM 可以发出警报并推荐最有效的方法来重新引导人群或部署安全人员以防止事态升级。
这种实时监控和主动的风险评估方法可以实现快速、明智的决策，确保与会者的安全和福祉，并提高活动的整体安全性。
但是，这些技术的成功实施需要强有力的合作伙伴关系和协作研究工作。技术公司、学术机构、政府和公共安全机构必须共同努力开发和完善这些工具。
除了合作之外，部署数字孪生和基于代理的模拟的一个重要考虑因素是负责任地处理数据、尊重数据隐私和遵守严格的数据保护法规的重要性。另一个考虑因素是生成人工智能决策标准与社会价值观的一致性，以避免机器优先考虑个人伤害而不是群体安全等情况。
包容关于使用生成式人工智能促进公共安全的不同声音尤其重要。随着人工智能的发展，一个强大的使用框架将需要伦理学家、立法者、社区代表和技术专家的投入。 |
这些团体之间的合作可以解决技术和道德挑战，确保人工智能驱动的解决方案准确无误，值得信赖sble，具有道德责任感，符合其旨在保护的人们的需求和价值观。
我们在群众集会期间目睹的悲剧凸显了现代人群管理策略的迫切需要。数字孪生和 GABM 提供了一条充满希望的前进道路，代表着我们在大型活动中进行风险管理的方式发生了根本性转变。如果部署得当，这些技术可以成为改变游戏规则的资产，释放数字孪生和 GABM 的全部潜力，以实现更安全、更好的活动。
