随着人工智能和生成人工智能 (GenAI) 不断改变各个行业,它们也逐渐成为日益复杂的网络威胁的主要目标。最近的一份报告显示,90% 涉及 GenAI 的违规行为导致敏感数据泄露,这凸显了充分保护的迫切需要。[1]
保护人工智能系统需要的不仅仅是传统的防火墙和防病毒软件;它需要能够消除人工智能特有漏洞的策略。从隐私泄露到 GenAI 网络钓鱼,威胁格局既广泛又快速发展。
为了应对这一挑战,我们集团技术办公室的网络安全战略技术中心开发了我们的AGIL® SecureAI – 多层网络安全一套解决方案,旨在在 AI 和 GenAI 从启动到部署的整个开发阶段提供保护。

我们认为,加强人工智能系统首先要采取全面的方法,考虑其整个生命周期,从认知、培训到部署。每个阶段都会带来不同的风险,需要定制的保护措施。
AGIL SecureAI 凭借其三款核心产品应对这些挑战:AGIL SecureAI Assess、AGIL SecureAI Forensics 和 AGIL SecureAI Validate,每款产品都经过独特设计,可在不同级别保护 AI 系统。

借助 AGIL SecureAI Assess,我们使运营商能够评估其 AI 模型的安全稳健性。通过针对潜在威胁测试模型、识别现有漏洞并根据行业标准对其弹性进行基准测试,AGIL SecureAI Assess 提供了有关其当前安全状况的宝贵见解。这种清晰度为持续改进和增强保护奠定了基础。

一旦发现漏洞,查明其根本原因就成为下一个关键步骤。这就是 AGIL SecureAI Forensics 的闪光点,它提供了有关模型如何以及为何容易受到特定攻击的深入详细信息。有了这些信息,客户就可以实施正确的安全措施,以进一步增强他们的人工智能模型以应对不断变化的威胁。
最后,我们关注数据完整性,它构成了人工智能安全的支柱。支持人工智能模型的训练数据集经常被不良行为者通过数据中毒或破坏第三方来源等策略作为目标。 AGIL SecureAI Validate 可验证数据的真实性和完整性,确保它们在用于训练模型之前保持不受污染。通过维护干净、可信的数据,我们使企业对其人工智能驱动的运营充满信心。为了表彰其为网络安全带来的好处,该解决方案在 2024 年网络安全创新日获得了新加坡网络安全局颁发的奖项。
凭借全面的策略,AGIL SecureAI 将安全性无缝集成到 AI 生命周期的每个阶段,使组织能够预测、缓解和适应新出现的威胁。  | 
AGIL SecureAI 在验证和保护各种内容方面也发挥着关键作用人工智能驱动的功能我们的开发是为了确保它们对我们的客户保持可靠和有效。
在当今复杂的威胁形势中保持领先
虽然 GenAI 的采用率在短短一年内几乎翻了一番[2],利用和滥用其进行犯罪活动的情况也激增。[3]网络犯罪分子正在采用越来越先进的技术,例如改变提示输入来操纵人工智能响应或破坏训练数据来颠覆模型行为。由于人工智能是许多运营的核心,此类风险可能会破坏信任、损害数据,并使用户和组织面临声誉和组织损害。

在 M6米乐(中国)官方网站,我们将继续与行业合作伙伴合作,开展协作研究,以扩展 AGIL SecureAI 的功能,确保其始终领先于这些新兴威胁。借助这一尖端解决方案,我们提高了透明度,增强了弹性,并培养了人工智能系统的开发人员、用户和利益相关者之间的信任——让组织充满信心地拥抱人工智能的变革力量。
[1]Bradley, T.(2024 年,10 月 16 日)。GenAI 如何成为网络攻击的主要目标。福布斯。 查看文章.[2]Singla, A.、Sukharevsky, A.、Yee, L.、Chui, M. 和 Hall, B.(2024 年 5 月 30 日)。2024 年初人工智能的状况:新一代人工智能采用率激增并开始产生价值。麦肯锡。 查看文章。 [3]Sancho, D. 和 Ciancaglini, V.(2024 年,7 月 30 日)。汹涌的炒作:GenAI 滥用行为的最新动态。趋势科技。查看文章.