M6米乐(中国)官方网站 指挥中心：医疗保健创新的大脑和基础

数据在推动数字化转型方面发挥着关键作用，使组织能够识别趋势、做出明智的决策并改善结果。在医疗保健领域，来自患者记录、临床研究和流行病学研究的数据长期以来对于了解疾病、开发治疗方法和加强医疗保健系统至关重要。 

快速发展中数字健康时代，进一步突破的潜力是巨大的。然而，成功取决于实施精确的数据管理流程，以确保准确的见解、高效的运营和更好的患者护理。

InnoTech.Healthcare 的一大亮点是对话环节新科工程集团首席商务官（市场开发）兼智能城市与数字解决方案总裁 Tan Lee Chew 女士与新加坡卫生部长 Ong Ye Kung 先生之间。他们的讨论为深入探讨不断变化的医疗保健格局奠定了基础。 

Ong 部长强调了数据集成和技术的变革潜力，并指出：“我们正在经历基因组学、人工智能和预防性护理的前所未有的融合，展示了未来医疗保健的可能性。”

正如部长所指出的，数据分析、大数据和人工智能的最新进展加速了突破。这些技术有助于分析大量医疗数据，从而实现早期诊断、个性化治疗和更高效的医疗服务。例如，基因组数据推动了精准医学的突破，使全科医生能够根据患者的基因组成为个体患者量身定制治疗方案。

1。明智地分配开支

根据 M6米乐(中国)官方网站 最近在新加坡、印度尼西亚、泰国、澳大利亚和新西兰进行的医疗保健市场调查，尽管每年在医疗保健领域进行了大量投资，但 50% 的行业专业人士表示，用于技术进步的 IT 预算不足。将资金从临床运营重新分配到 IT 基础设施至关重要。 

投资人工智能驱动的预测性护理和管理自动化工具可以简化运营、削减成本并减轻员工压力。重点必须从生成数据转向有效管理和集成数据。增强的数据互操作性将使人工智能能够提供可行的见解，提高效率和护理质量。

医疗保健正在从以硬件为中心的模式转向软件和数据驱动的方法。可穿戴设备和医疗物联网 (IoMT)正在通过实时数据和持续监控彻底改变健康管理。这些技术正在增强患者的参与度并生成有价值的数据，以实现更好的健康结果。 IoMT 的集成——涵盖远程监控设备、智能植入物和互联患者护理。这种数据驱动的转变推动了预测分析、人工智能驱动的诊断和自动化工作流程方面的创新，从而促进了主动和个性化的医疗保健方法。

强大的互联数据基础对于医疗保健领域的技术进步至关重要。该基础设施确保电子健康记录、实验室系统、成像系统和可穿戴设备之间的无缝通信。集成可以实现全面的数据聚合和分析，从而实现更准确的诊断和有针对性的治疗。强大的数据基础支持高级分析和机器学习，推动预测分析和自动化流程等创新。它还促进医疗保健提供者之间顺利的信息交换，增强护理协调并避免重复测试。

ST 工程医疗保健市场调查发现 61% 的受访者认为人工智能可以将医疗保健提升到新的高度。人工智能在标准化和自动化任务方面的潜力可以解决手动病房管理中长期存在的挑战。  将人工智能投资与强大的数据集成策略相结合对于释放这些技术的全部潜力并创造有凝聚力和有效的医疗保健体验至关重要。

统一集成解决方案对于提高医院生产力和效率至关重要。认识到这种需要，M6米乐(中国)官方网站 和飞利浦正在合作开发一个整体指挥中心充当智能医院的中央枢纽。该合作伙伴关系结合了我们AGIL® 护理下一代运营指挥中心与飞利浦临床指挥中心，使医院能够在各自系统上实现临床和运营数据之间的协同作用。通过可互操作的远程服务模型实现对患者旅程的全面态势感知，利用机器学习和高级分析，将患者的住院时间缩短 20% 以上。 

飞利浦的应用程序，能够传输来自 1,000 多个床边设备的数据，也与我们的人工智能驱动集成AGIL® 辅助物联网平台，整合物联网资产，使医疗保健提供商能够将护理范围扩展到医院之外。通过解决数据集成挑战，该合作伙伴关系旨在缩小利用差距、改善护理服务并简化患者流程。

随着社会需求和医疗保健的发展，数据和人工智能的集成将在塑造患者护理的未来方面发挥关键作用。 InnoTech.Healthcare 的讨论强调了持续合作、投资和创新的必要性，以克服当前的挑战并充分利用数字医疗技术的潜力。